
软件介绍
Minitab是一款功能非常强大且极为优秀的可视化统计分析软件,可以帮助用户对工作表各项显示数据进行分析,方便用户对各种数据分析结果进行分组和排序,便于用户后续对数据进一步审视和分析未来的趋势,以便于做出更好的决策,从而消除不必要的成本;Minitab这款数据统计分析软件可帮助用户快速统计和分析各项业务数据,可将各项业务数据以图表的形式显示出来,便于深入探究图表数据,利用现代数据分析和先进的分析工具来预测您的业务情况,非常的简单实用,有需要的朋友赶快网络安全组。

软件功能
协助
测量系统分析、能力分析、图形分析、假设检验、回归、DOE、控制图
图形
区间散点图、箱线图、图表、相关图、点图、热度图*、直方图、矩阵图、平行图、散点图、时间序列图等
等值线图和旋转3D图、概率图和概率分布图、数据更改时自动更新图形、对图形使用笔刷以研究关注点
导出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本统计量
单样本Z检验、单样本t检验、双样本t检验、配对t检验
单比率检验和双比率检验、单样本Poisson率检验和双样本Poisson率检验
单方差检验和双方差检验、相关和协方差、正态性检验、异常值检验、Poisson拟合优度检验
回归
线性回归、非线性回归、二元、顺序和名义Logistic回归、稳定性研究、偏最小二乘、正交回归
Poisson回归、图:残差、因子、等值线、曲面等。逐步:p值、AICc和BIC选择标准、最佳子集
响应预测和优化、回归验证和二元Logistic回归*
方差分析
一般线性模型、混合模型、多变量方差分析、多重比较、响应预测和优化、等方差检验
图:残差、因子、等值线、曲面等。均值分析
测量系统分析
数据收集工作表、量具R&R交叉、量具R&R嵌套、扩展的量具重复性与重现性、量具运行图
量具线性和偏倚、类型1量具研究、属性量具研究、属性一致性分析
质量工具
运行图、Pareto图、因果图
变量控制图:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
属性控制图:P、NP、C、U、LaneyP’和U’
时间加权控制图:MA、EWMA、CUSUM
多变量控制图:T方广义方差控制图、MEWMA
稀有事件控制图:G和T
历史/过程偏移控制图、Box-Cox和Johnson转换、个体分布标识
过程能力:正态、非正态、属性、批处理、过程能力SixpackTM
公差区间、抽样验收和OC曲线、多变异图、变异性控制图
试验设计
定义筛选设计、Plackett-Burman设计、二水平因子设计、裂区设计、一般因子设计
响应曲面设计、混料设计、D最优设计和基于距离的设计、田口设计、用户指定的设计
分析二元响应、分析因子设计的变异性、修补试验
效应图:正态、半正态、Pareto、响应预测和优化
图:残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框
可靠性/生存
参数分布分析和非参数分布分析、拟合优度测量、确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据
加速寿命检验、寿命数据回归、检验计划、阈值参数分布、可修复系统、多种失效模式、概率单位分析、Weibayes分析
图:分布、概率、故障、生存、保证分析
功效和样本数量
用于估计的样本数量、公差区间的样本数量、单样本Z、单样本t和双样本t、配对t、单比率和双比率
单样本Poisson率和双样本Poisson率、单方差和双方差、等价检验、单因子方差分析、二水平、Plackett-Burman和一般全因子设计、功效曲线
预测分析
CART?分类、CART?回归、RandomForests?分类*、RandomForests?回归*、TreeNet?分类*、TreeNet?回归*
多变量
主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、对应分析、项目分析和Cronbachalpha
时间序列和预测
时间序列图、趋势分析、分解、移动平均、指数平滑、Winters法、自相关函数、偏自相关函数和互相关函数、综合自回归移动平均(ARIMA)
非参数
符号检验、Wilcoxon检验、Mann-Whitney检验、Kruskal-Wallis检验、Mood中位数检验、Friedman检验、游程检验
等价检验
单样本和双样本、配对、2x2交叉设计
表
卡方检验、Fisher精确检验和其他检验、卡方拟合优度检验、计数和交叉分组表
模拟和分布
随机数生成元、概率密度、累积分布和逆累积分布函数、随机抽样、自引导和随机化检验
宏和自定义
可自定义的菜单和工具栏、大量首选项和用户配置文件、功能强大的脚本功能、Python集成、R集成*
软件特色
1、Minitab界面简洁美观、简单易上手
2、可以利用您所获得的统计输出
3、以闪电般的速度创建和共享结果,轻松传达见解
4、与数据科学家紧密合作并利用宏来增强分析能力
5、可以在任意设备上登录,完成分析,发现见解并制定更周全的决策
6、可以通过您在其他软件程序中能够实现和不能实现的所有图形输出,来清楚地展示信息
使用方法
1、完成软件安装双击软件弹出软件安装弹框,点击下一步即可进行软件安装

2、一直点击下一步按钮即可完成软件安装,最后点击完成按钮即可关闭弹框

3、双击软件即可启动软件并弹出软件登录界面通过输入电子邮件即可点击下一步进行软件登录

4、完成软件登录即可进入数据统计分析操作界面

5、点击文件新建或者打开本地文件即可对数据报表进行浏览分析
6、打开数据集出货数据.MTW,选择图形,然后点击确定

7、选择包含拟合,在图形变量中,输入天数然后单击确定

8、单击多图形,然后单击按变量分组选项卡,在按变量分组在同一图中分列中,输入中心

9、完成以上操作即可完成出货数据的图形分析设置

使用说明
数据集库
Minitab提供了许多从多个不同行业和研究领域的实际应用中收集的样本数据集。使用这些数据,可以:
实际进行分析和解释。
发掘替代性数据布局。
研究行业中常用的统计工具。
这些数据集是按统计领域进行组织的,但这仅仅是个开始。例如,可以按某种方式对大多数数据集进行绘图,并且许多分析在逻辑上会得到其他结论。
注意
这些数据集与Minitab统计软件(桌面和Web应用程序)和MinitabExpress兼容。However,notallofthesuggestedstatisticalanalysesareavailableinthewebapporMinitabExpress.
注塑成型数据
一家塑料部件公司的质量工程师监控注塑成型过程。一台机器上有一个每次生产五个部件的模具。工程师收集了20个子组,每个子组中包含5个部件。该工程师监控同时生产的部件之间的子组内变异,以及各批次之间的子组间变异。
可以使用此数据演示I-MR-R/S控制图。

冲压部件数据制造商使用短期运行生产小批量的金属部件。质量工程师测量了三次运行中的部件,以评估冲压过程的稳定性。
您可以使用此数据展示Z-MR控制图。

缺陷记录数据
一家小型医院的主管想要确保医院病例中的错误数始终受控制。主管记录了每天填写的病例总数以及不完整或不准确(缺陷)的病例数。
因为该数据就是缺陷计数,所以您可以使用此数据展示P控制图诊断和LaneyP'控制图。

债务比率数据
一位经济学家想研究债务比率与年龄之间的关系。他收集来自100,000多名不同人员的财务数据。由于数据集太大,因此他创建了区间散点图。
可以使用此数据演示区间散点图。

活塞长度数据
某质量工程师想要比较两个供应商提供的活塞。该工程师随机测量了每个供应商提供的100个活塞样本的长度。
您可以使用此数据展示点图、概率图,以及其他用于比较分布的图形。

管道直径数据
一家塑料管制造公司的质量工程师十分关注管件直径的一致性。工程师在两台机器上进行了三个星期的测量,每个礼拜测量10个管件。
由于这些数据包含三列同一类型的测量数据(管道直径),因此您可以使用此数据展示多个Y值的图形,如条形图变量函数、箱线图、单值图、区间图、点图及其他分析非堆叠数据的命令。

光输出数据
一位电子设计工程师研究工作温度和三种面板玻璃类型对示波器管的光输出的效应。
您可以使用此数据展示拟合一般线性模型、聚类或堆叠的变量函数的条形图,以及其他比较有多个水平的组的测量数据的分析。


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